સમસ્યાઓ ઉપલબ્ધ થતાં હોવાથી સંબોધિત કરવાની જરૂર છે પરંતુ વારંવાર એવું બને છે કે દરેક અનુગામી નિર્ણય અગાઉના એકના નિર્ણય પર આધારિત હોય છે, અને આવી પરિસ્થિતિમાં કાર્યોને વ્યવસ્થિત કરવા અને તેનાં પરિણામોની આગાહી કરવા માટે તે ચોક્કસ છે કે તે ક્રિયાઓ થોડા પગલાં આગળ. આ નિર્ણય વૃક્ષની અનન્ય પદ્ધતિ સાથે તમને સહાય કરશે.
નિર્ણય વૃક્ષ બનાવવા માટે પદ્ધતિ
કોઈપણ વૃક્ષની જેમ, નિર્ણય વૃક્ષમાં "શાખાઓ" અને "પાંદડા" શામેલ છે અલબત્ત, ચિત્ર કુશળતા અહીં ઉપયોગી નથી, કારણ કે નિર્ણય વૃક્ષ નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાના ગ્રાફિકલ પદ્ધતિસરનું છે, જે વૈકલ્પિક ઉપાયો અને પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે, સાથે સાથે આ વિકલ્પોનાં કોઈપણ મિશ્રણ માટે શક્ય જોખમો અને લાભો. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે ઓટોમેટિક ડેટા વિશ્લેષણ (વર્તમાન અને વૈકલ્પિક) ની અસરકારક પદ્ધતિ છે, તેની દૃશ્યતા માટે નોંધપાત્ર છે.
નિર્ણય વૃક્ષની અરજી
નિર્ણાયક વૃક્ષ એ એક લોકપ્રિય પદ્ધતિ છે, જે આપણા જીવનના મોટાભાગના વિવિધ ક્ષેત્રોમાં લાગુ થાય છે:
- વહીવટી નિર્ણયોનું વૃક્ષ પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ, સંચાલન, તેમજ તમામ સંભવિત જોખમોના વિશ્લેષણમાં અસરકારક છે;
- ઉદ્યોગમાં ઉત્પાદનોની ગુણવત્તાને નિયંત્રિત કરવા માટે નિર્ણાયક વૃક્ષ પદ્ધતિની સફળતાપૂર્વક ઉપયોગ કરવામાં આવે છે;
- દવા, નિર્ણય વૃક્ષ રોગો નિદાન કરવા માટે વપરાય છે;
- નિર્ણય વૃક્ષ પદ્ધતિ એમિનો એસિડ (મોલેક્યુલર બાયોલોજી) ના માળખાના વિશ્લેષણ માટે પણ લાગુ પડે છે.
કેવી રીતે નિર્ણય વૃક્ષ બિલ્ડ કરવા માટે?
1. નિયમ તરીકે, નિર્ણયનું વૃક્ષ જમણેથી ડાબેથી સ્થિત છે અને તેમાં ચક્રીય ઘટકોનો સમાવેશ થતો નથી (એક નવા પાંદડાની અથવા શાખાને વિભાજીત કરી શકાય છે).
2. અમે ભવિષ્યના નિર્ણય વૃક્ષના "ટ્રંક" (જમણે) માં સમસ્યાનું માળખું બતાવીને શરૂ કરવાની જરૂર છે.
3. શાખાઓ વૈકલ્પિક ઉકેલ છે જે સિદ્ધાંતને આપેલ પરિસ્થિતિમાં અપનાવી શકે છે, તેમજ આ વૈકલ્પિક સોલ્યુશન્સને અપનાવવાના સંભવિત પરિણામો. શાખાઓ એક બિંદુ (સ્રોત ડેટા) માંથી ઉત્પન્ન થાય છે, પરંતુ અંતિમ પરિણામ પ્રાપ્ત ન થાય ત્યાં સુધી "વધવા" મળે છે. શાખાઓની સંખ્યા તમારા ઝાડની ગુણવત્તાને બધુ દર્શાવતી નથી. કેટલાક કિસ્સાઓમાં (જો વૃક્ષ ખૂબ "ડાળીઓવાળું" છે), તો એ આગ્રહણીય છે કે તમે ગૌણ શાખાઓના ક્લિપિંગનો પણ ઉપયોગ કરો છો.
શાખાઓ બે સ્વરૂપોમાં આવે છે:
- ડોટેડ લીટીઓ જે ચોરસને જોડે છે - સંભવિત ઉકેલો;
- શક્ય અંતિમ પરિણામોના વર્તુળોને જોડતી ઘન રેખાઓ.
4. નોડ કી ઇવેન્ટ્સ છે, અને ગાંઠો જોડતી રેખાઓ પ્રોજેક્ટના અમલીકરણ માટેનાં કાર્યો છે. સ્ક્વેર ગાંઠો એ સ્થાનો છે જ્યાં નિર્ણય લેવામાં આવે છે. રાઉન્ડ ગાંઠો પરિણામો દેખાવ છે. ત્યારથી, નિર્ણયો કરતી વખતે, અમે પરિણામ દેખાવ પર અસર કરી શકતા નથી, અમે તેમના દેખાવ સંભાવના ગણતરી કરવાની જરૂર છે.
5. વધુમાં, નિર્ણય વૃક્ષમાં, તમારે કામના સમય, તેમની કિંમત અને દરેક નિર્ણયની સંભાવના વિશેની બધી માહિતી દર્શાવવાની જરૂર છે;
6. બધા નિર્ણયો પછી અને અપેક્ષિત પરિણામો વૃક્ષ પર દર્શાવવામાં આવે છે, વિશ્લેષણ અને સૌથી વધુ નફાકારક રીતે પસંદગી કરવામાં આવે છે.
સૌથી સામાન્ય ટ્રી મોડેલો પૈકી એક ત્રણ સ્તરનું મોડેલ છે, જ્યારે પ્રારંભિક પ્રશ્ન સંભવિત ઉકેલોનો પ્રથમ સ્તર છે,
નિર્ણય વૃક્ષ બનાવવા માટે, તે પરિસ્થિતિના વિકાસના ચલોની સંખ્યાને અવલોકનક્ષમ હોવા જોઈએ અને તેની પાસે થોડો સમય મર્યાદા હોવી જરૂરી છે તે સમજવું જરૂરી છે. વધુમાં, પદ્ધતિની અસરકારકતા યોજનામાં મૂકવામાં આવેલી માહિતીની ગુણવત્તા પર આધારિત છે.
મહત્વનો ફાયદો એ છે કે નિર્ણય વૃક્ષ નિષ્ણાતની પદ્ધતિઓ સાથે તબક્કાવાર જોડાય છે, જેમાં પરિણામનું નિષ્ણાત મૂલ્યાંકન જરૂરી છે. આનાથી નિર્ણય વૃક્ષની વિશ્લેષણની ગુણવત્તા વધે છે અને વ્યૂહરચનાની યોગ્ય પસંદગીમાં ફાળો આપે છે.